ChatGPT 실무적용 SCM/물류 데이터분석

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ChatGPT 실무적용 SCM/물류 데이터분석

PDF 스트리밍 504p 32.0 MB 컴퓨터.인터넷 정승환, 황종원 유페이퍼 모두

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기업 실무자 또는 학생 들의 SCM/물류 데이터분석 역량을 강화하고자 하는 바가 이 책의 목적이다. 이는 SCM/물류 데이터분석 ChatGPT적용 사례에 대해 엑셀, ChatGPT, 파이썬 및 코랩 등의 실습을 통해 이루어진다. 엑셀, ChatGPT, 파이썬, SCM/물류, 통계와 머신러닝에 대한 핵심 활용법이 이 한권의 책에 서술되어 있다. 그리고 글로벌 선진기업의 생성형 AI 활용사례도 설명한다.
현실에서 직면하게 되는 SCM/물류 데이터분석 업무를 중심으로 책을 서술한다.
1) 이론보다는 실무적용 중심으로 서술
2) SCM/물류 현황분석 핵심 개념 설명과 실습
3) 실무에 꼭 필요한 통계와 머신러닝을 수식없이 개념 중심으로 설명
4) 실무예제를 중심으로 실습하면서 통계와 머신러닝 개념을 이해
5) 엑셀의 시각화 도구, 분석 기능, 해 찾기 실습
6) ChatGPT의 환각(Hallucination, 할루시네이션) 오류와 질문 수정 방안
7) 초보자도 파이썬 코드를 자연스럽게 이해하도록 설명
8) ChatGPT가 작성한 파이썬 코드를 수정하면서 실습
9) 3개 실무 분석 프로젝트 수행을 통한 데이터분석 역량 확인
이 책은 총 5부로 구성되어 있다. 그래프, 통계, 머신러닝으로 구성된 세가지 분석기법과 일관된 SCM/물류 예제를 통해 SCM/물류 데이터분석을 설명하고 있다.
독자가 이 책을 학습한 후 “아래 세가지 프로젝트 중 하나를 선택하여 논리적인 보고서를 스스로 제출할 수 있는가”이다.
프로젝트1. [물류센터 설계] 과거 물동량 실적을 분석하여 미래의 입출고량과 재고량을 제시하시오.
프로젝트2. [재고통제 시스템] 과거 출하량과 공급 리드타임을 분석하여 안전재고, 발주점 및 발주량을 제시하시오.
프로젝트3. [운임시황예측] 물류비 경영계획 수립과 운임협상을 위한 미서안 SCFI 월별 전망치를 제시하시오.

황종원박사
“하이브리드 SCM” 저자. Data Mining을 주제로 한양대학교 산업공학과에서 박사학위를 취득하였다. ERHouse를 거쳐 2002년부터 2023년까지 삼성SDS SCM사업단과 물류사업부에 재직하였다. 삼성그룹, 현대자동차그룹, 한국타이어그룹, 보건복지부 등 국내 주요 대기업과 정부의 SCM과 물류 컨설팅 그리고 AI 데이터분석 업무를 수행하였다. 삼성그룹 SCM 6 시그마 MBB로서 SCM과제 멘토링을 하였으며, 최근에는 SCFI 운임시황 예측모형을 개발하였다. 현재는 작가와 컨설턴트로서 대학교와 일반 기업체를 대상으로 SCM/물류 혁신 컨설팅 및 ChatGPT를 활용한 SCM/물류 데이터분석 등을 강의하고 있다.

정승환교수
Washington University에서 경영학 박사학위를 취득하였고, 현재 연세대학교 경영대학 오퍼레이션 관리 분야의 부교수로 재직 중이다. 주요 연구 분야는 데이터 애널리틱스 기법을 활용한 운영관리 및 의사결정 문제 등이다. 특히, SCM관련한 다양한 주제의 연구를 진행하였으며 해당 연구들은 Manufacturing and Service Operations Management, Production and Operations Management 등 경영학 최고권위지에 게재되었다.

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